Média móvel Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Um avanço em movimento é usado para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo. 2. No separador Dados, clique em Análise de dados. Observação: não é possível encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o suplemento do Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Input Range e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e escreva 6. 6. Clique na caixa Output Range e seleccione a célula B3. 8. Faça um gráfico destes valores. Explicação: porque definimos o intervalo como 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores eo ponto de dados atual. Como resultado, os picos e vales são suavizados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não consegue calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não existem pontos de dados anteriores suficientes. 9. Repita os passos 2 a 8 para intervalo 2 e intervalo 4. Conclusão: Quanto maior o intervalo, mais os picos e vales são suavizados. Quanto menor o intervalo, mais perto as médias móveis são para os pontos de dados reais. Como calcular médias móveis em Excel Excel Análise de dados para Dummies, 2nd Edition O comando Análise de dados fornece uma ferramenta para calcular movimentação e médias exponencialmente suavizadas no Excel. Suponha, por uma questão de ilustração, que você tenha coletado informações diárias sobre temperatura. Você quer calcular a média móvel de três dias 8212 a média dos últimos três dias 8212 como parte de algumas previsões meteorológicas simples. Para calcular médias móveis para este conjunto de dados, execute as seguintes etapas. Para calcular uma média móvel, clique primeiro no botão de comando Dados da análise de dados tab8217s. Quando o Excel exibe a caixa de diálogo Análise de dados, selecione o item Média móvel da lista e clique em OK. O Excel exibe a caixa de diálogo Média móvel. Identifique os dados que você deseja usar para calcular a média móvel. Clique na caixa de texto Intervalo de Entrada da caixa de diálogo Média Móvel. Em seguida, identifique o intervalo de entrada, digitando um endereço de intervalo de planilha ou usando o mouse para selecionar o intervalo de planilha. Sua referência de intervalo deve usar endereços de célula absolutos. Um endereço de célula absoluto precede a letra da coluna eo número da linha com sinais, como em A1: A10. Se a primeira célula do intervalo de entrada incluir um rótulo de texto para identificar ou descrever os dados, marque a caixa de seleção Etiquetas na primeira linha. Na caixa de texto Intervalo, informe ao Excel quantos valores devem ser incluídos no cálculo da média móvel. Você pode calcular uma média móvel usando qualquer número de valores. Por padrão, o Excel usa os três valores mais recentes para calcular a média móvel. Para especificar que algum outro número de valores seja usado para calcular a média móvel, insira esse valor na caixa de texto Intervalo. Diga ao Excel onde colocar os dados da média móvel. Use a caixa de texto Range de saída para identificar o intervalo de planilha na qual você deseja inserir os dados de média móvel. No exemplo da folha de cálculo, os dados da média móvel foram colocados no intervalo B2: B10 da folha de cálculo. (Opcional) Especifique se você deseja um gráfico. Se você desejar um gráfico que traça as informações de média móvel, marque a caixa de seleção Saída do gráfico. (Opcional) Indique se deseja que as informações de erro padrão sejam calculadas. Se você deseja calcular erros padrão para os dados, marque a caixa de seleção Erros padrão. O Excel coloca valores de erro padrão ao lado dos valores da média móvel. (As informações de erro padrão passam para C2: C10.) Depois que você terminar de especificar quais informações de média móvel você deseja calcular e onde deseja colocá-las, clique em OK. O Excel calcula as informações da média móvel. Nota: Se o Excel não possui informações suficientes para calcular uma média móvel para um erro padrão, ele coloca a mensagem de erro na célula. Você pode ver várias células que mostram essa mensagem de erro como um valor. Análise de dados Se a caixa de diálogo Análise de dados for exibida, clique na ferramenta que deseja usar em Ferramentas de análise. E clique em OK. Insira os dados apropriados e clique nas opções na caixa de diálogo para a ferramenta que você escolheu e, em seguida, clique em OK. Para obter uma descrição de cada ferramenta e informações sobre como usar a caixa de diálogo para cada ferramenta, clique em um nome de ferramenta na lista a seguir: As ferramentas de análise Anova fornecem diferentes tipos de análise de variância. A ferramenta que você deve usar depende do número de fatores e do número de amostras que você tem das populações que você deseja testar. Anova: Single Factor Esta ferramenta executa uma análise simples de variância em dados para duas ou mais amostras. A análise fornece um teste da hipótese de que cada amostra é extraída da mesma distribuição de probabilidade subjacente contra a hipótese alternativa de que as distribuições de probabilidade subjacentes não são as mesmas para todas as amostras. Se houver apenas duas amostras, você pode usar a função de planilha TTEST. Com mais de duas amostras, não há uma generalização conveniente de TTEST, e o modelo de Anova Single Factor pode ser chamado em vez disso. Anova: Caixa de diálogo Fator Único Faixa de entrada Digite a referência da célula para o intervalo de dados que você deseja analisar. A referência deve consistir em duas ou mais gamas de dados adjacentes dispostas em colunas ou linhas. Agrupado por Para indicar se os dados no intervalo de entrada são dispostos em linhas ou em colunas, clique em Linhas ou Colunas. Etiquetas na primeira linha / etiquetas na primeira coluna Se a primeira linha do seu intervalo de entrada contiver rótulos, marque a caixa de seleção Etiquetas na primeira linha. Se as etiquetas estiverem na primeira coluna do seu intervalo de entrada, marque a caixa de seleção Etiquetas na primeira coluna. Esta caixa de verificação está desmarcada se o intervalo de entrada não tiver etiquetas. O Microsoft Office Excel gera os rótulos de dados apropriados para a tabela de saída. Alpha Digite o nível no qual você deseja avaliar os valores críticos para a estatística F. O nível alfa é um nível de significância que está relacionado com a probabilidade de ter um erro de tipo I (rejeitando uma hipótese verdadeira). Faixa de Saída Digite a referência para a célula superior esquerda da tabela de saída. O Excel determina automaticamente o tamanho da área de saída e exibe uma mensagem se a tabela de saída substituir dados existentes ou estender além dos limites da planilha. New Worksheet Ply Clique para inserir uma nova planilha na pasta de trabalho atual e cole os resultados a partir da célula A1 da nova planilha. Para nomear a nova planilha, digite um nome na caixa. Novo livro Clique para criar um novo livro no qual os resultados são adicionados a uma nova folha de cálculo. Anova: Dois fatores com replicação Esta ferramenta de análise é útil quando os dados podem ser classificados em duas dimensões diferentes. Por exemplo, em uma experiência para medir a altura das plantas, as plantas podem receber diferentes marcas de fertilizantes (por exemplo, A, B, C) e também podem ser mantidas a diferentes temperaturas (por exemplo, baixa, alta). Para cada um dos seis pares possíveis de, temos um número igual de observações da altura da planta. Usando esta ferramenta Anova, podemos testar: Se as alturas das plantas para as diferentes marcas de fertilizantes são extraídas da mesma população subjacente. As temperaturas são ignoradas para esta análise. Se as alturas das plantas para os diferentes níveis de temperatura são provenientes da mesma população subjacente. As marcas de fertilizantes são ignoradas para esta análise. Independentemente de terem tido em conta os efeitos das diferenças entre as marcas de fertilizantes encontradas no primeiro ponto com marcador e as diferenças de temperaturas encontradas no segundo ponto com marcador, as seis amostras que representam todos os pares de valores são tiradas da mesma população. A hipótese alternativa é que existem efeitos devidos a pares específicos acima e acima das diferenças que se baseiam apenas no fertilizante ou apenas na temperatura. Anova: Caixa de diálogo de dois fatores com replicação Faixa de entrada Digite a referência da célula para o intervalo de dados que você deseja analisar. A referência deve consistir em duas ou mais faixas de dados adjacentes dispostas em colunas ou linhas. Linhas por amostra Insira o número de linhas contidas em cada amostra. Cada amostra deve conter o mesmo número de linhas, porque cada linha representa uma replicação dos dados. Alpha Insira o nível no qual você deseja avaliar os valores críticos para a estatística F. O nível alfa é um nível de significância que está relacionado com a probabilidade de ter um erro de tipo I (rejeitando uma hipótese verdadeira). Faixa de Saída Digite a referência para a célula superior esquerda da tabela de saída. O Microsoft Office Excel determina automaticamente o tamanho da área de saída e exibe uma mensagem se a tabela de saída substituir dados existentes ou estender além dos limites da planilha. New Worksheet Ply Clique para inserir uma nova planilha na pasta de trabalho atual e cole os resultados a partir da célula A1 da nova planilha. Para nomear a nova planilha, digite um nome na caixa. Novo livro Clique para criar um novo livro no qual os resultados são adicionados a uma nova folha de cálculo. Anova: Dois fatores sem replicação Esta ferramenta de análise é útil quando os dados são classificados em duas dimensões diferentes, como no caso de dois fatores com replicação. No entanto, para esta ferramenta é assumido que existe apenas uma única observação para cada par (por exemplo, cada par no exemplo anterior). Caixa de diálogo Anova: Dois fatores sem replicação Faixa de entrada Digite a referência da célula para o intervalo de dados que você deseja analisar. A referência deve consistir em duas ou mais gamas de dados adjacentes dispostas em colunas ou linhas. Rótulos Esta caixa de seleção está desmarcada se o intervalo de entrada não tiver etiquetas. O Microsoft Office Excel gera os rótulos de dados apropriados para a tabela de saída. Alpha Insira o nível no qual você deseja avaliar os valores críticos para a estatística F. O nível alfa é um nível de significância que está relacionado com a probabilidade de ter um erro de tipo I (rejeitando uma hipótese verdadeira). Faixa de Saída Digite a referência para a célula superior esquerda da tabela de saída. O Excel determina automaticamente o tamanho da área de saída e exibe uma mensagem se a tabela de saída substituir dados existentes ou estender além dos limites da planilha. New Worksheet Ply Clique para inserir uma nova planilha na pasta de trabalho atual e cole os resultados a partir da célula A1 da nova planilha. Para nomear a nova planilha, digite um nome na caixa. Novo livro Clique para criar um novo livro no qual os resultados são adicionados a uma nova folha de cálculo. As funções de planilha CORREL e PEARSON calculam o coeficiente de correlação entre duas variáveis de medida quando observam-se medições em cada variável para cada um dos N sujeitos. (Qualquer observação ausente para qualquer assunto faz com que esse assunto seja ignorado na análise.) A ferramenta de análise de Correlação é particularmente útil quando há mais de duas variáveis de medição para cada um dos N sujeitos. Ele fornece uma tabela de saída, uma matriz de correlação, que mostra o valor de CORREL (ou PEARSON) aplicado a cada possível par de variáveis de medida. O coeficiente de correlação, como a covariância, é uma medida da medida em que duas variáveis de medida variam em conjunto. Ao contrário da covariância, o coeficiente de correlação é dimensionado de modo que seu valor seja independente das unidades nas quais as duas variáveis de medida são expressas. (Por exemplo, se as duas variáveis de medição forem peso e altura, o valor do coeficiente de correlação é inalterado se o peso for convertido de libras em quilogramas.) O valor de qualquer coeficiente de correlação deve estar entre -1 e 1 inclusive. Você pode usar a ferramenta de análise de correlação para examinar cada par de variáveis de medida para determinar se as duas variáveis de medida tendem a se mover juntas, isto é, se grandes valores de uma variável tendem a ser associados a valores grandes do outro (correlação positiva) Valores pequenos de uma variável tendem a ser associados a valores grandes da outra (correlação negativa), ou se os valores de ambas as variáveis tendem a não estar relacionados (correlação próxima de 0 (zero)). Caixa de diálogo Correlação Intervalo de entrada Insira a referência da célula para o intervalo de dados que você deseja analisar. A referência deve consistir em duas ou mais gamas de dados adjacentes dispostas em colunas ou linhas. Agrupar por Para indicar se os dados no intervalo de entrada são dispostos em linhas ou em colunas, clique em Linhas ou Colunas. Etiquetas na primeira linha / etiquetas na primeira coluna Se a primeira linha do seu intervalo de entrada contiver rótulos, marque a caixa de seleção Etiquetas na primeira linha. Se as etiquetas estiverem na primeira coluna do seu intervalo de entrada, marque a caixa de seleção Etiquetas na primeira coluna. Esta caixa de verificação está desmarcada se o intervalo de entrada não tiver etiquetas. O Microsoft Office Excel gera os rótulos de dados apropriados para a tabela de saída. Faixa de Saída Digite a referência para a célula superior esquerda da tabela de saída. O Excel preenche apenas metade da tabela, porque a correlação entre dois intervalos de dados é independente da ordem em que os intervalos são processados. Células na tabela de saída com correspondência linha e coluna coordenadas contêm o valor 1, porque cada conjunto de dados correlaciona exatamente com ele mesmo. New Worksheet Ply Clique para inserir uma nova planilha na pasta de trabalho atual e cole os resultados a partir da célula A1 da nova planilha. Para nomear a nova planilha, digite um nome na caixa. Novo livro Clique para criar um novo livro no qual os resultados são adicionados a uma nova folha de cálculo. As ferramentas Correlação e Covariância podem ser usadas na mesma configuração, quando você tem N variáveis de medida diferentes observadas em um conjunto de indivíduos. As ferramentas Correlação e Covariância fornecem uma tabela de saída, uma matriz, que mostra o coeficiente de correlação ou covariância, respectivamente, entre cada par de variáveis de medida. A diferença é que os coeficientes de correlação são escalados para situar-se entre -1 e 1 inclusive. As covariâncias correspondentes não são escalonadas. Tanto o coeficiente de correlação quanto a covariância são medidas da medida em que duas variáveis variam em conjunto. A ferramenta Covariance calcula o valor da função de planilha COVAR para cada par de variáveis de medida. (O uso direto de COVAR em vez da ferramenta Covariance é uma alternativa razoável quando há apenas duas variáveis de medida, isto é, N2.) A entrada na diagonal da tabela de saída de ferramentas de covariância na linha i, coluna i é a covariância do I-ésima variável de medida com ela mesma. Esta é apenas a variância da população para essa variável, calculada pela função de planilha VARP. Você pode usar a ferramenta de covariância para examinar cada par de variáveis de medida para determinar se as duas variáveis de medida tendem a se mover juntas, isto é, se os grandes valores de uma variável tendem a ser associados a valores grandes da outra (covariância positiva) Os valores de uma variável tendem a ser associados a grandes valores da outra (covariância negativa), ou se os valores de ambas as variáveis tendem a não estar relacionados (covariância perto de 0 (zero)). Caixa de diálogo Covariance Intervalo de entrada Insira a referência da célula para o intervalo de dados que você deseja analisar. A referência deve consistir em duas ou mais gamas de dados adjacentes dispostas em colunas ou linhas. Agrupado por Para indicar se os dados no intervalo de entrada estão organizados em linhas ou colunas, clique em Linhas ou Colunas. Etiquetas na primeira linha / etiquetas na primeira coluna Se a primeira linha do seu intervalo de entrada contiver rótulos, marque a caixa de seleção Etiquetas na primeira linha. Se as etiquetas estiverem na primeira coluna do seu intervalo de entrada, marque a caixa de seleção Etiquetas na primeira coluna. Esta caixa de verificação está desmarcada se o intervalo de entrada não tiver etiquetas. O Microsoft Office Excel gera os rótulos de dados apropriados para a tabela de saída. Faixa de Saída Digite a referência para a célula superior esquerda da tabela de saída. O Excel preenche apenas metade da tabela, porque a covariância entre dois intervalos de dados é independente da ordem em que os intervalos são processados. As tabelas diagonais contêm a variância de cada intervalo. New Worksheet Ply Clique para inserir uma nova planilha na pasta de trabalho atual e cole os resultados a partir da célula A1 da nova planilha. Para nomear a nova planilha, digite um nome na caixa. Novo livro Clique para criar um novo livro no qual os resultados são adicionados a uma nova folha de cálculo. A ferramenta de análise Estatística Descritiva gera um relatório de estatísticas univariadas para dados no intervalo de entrada, fornecendo informações sobre a tendência central ea variabilidade de seus dados. Caixa de diálogo Estatísticas descritivas Intervalo de entrada Insira a referência da célula para o intervalo de dados que você deseja analisar. A referência deve consistir em duas ou mais gamas de dados adjacentes dispostas em colunas ou linhas. Agrupar por Para indicar se os dados no intervalo de entrada são dispostos em linhas ou em colunas, clique em Linhas ou Colunas. Etiquetas na primeira linha / etiquetas na primeira coluna Se a primeira linha do seu intervalo de entrada contiver rótulos, marque a caixa de seleção Etiquetas na primeira linha. Se as etiquetas estiverem na primeira coluna do seu intervalo de entrada, marque a caixa de seleção Etiquetas na primeira coluna. Esta caixa de verificação está desmarcada se o intervalo de entrada não tiver etiquetas. O Microsoft Office Excel gera os rótulos de dados apropriados para a tabela de saída. Nível de Confiança para Média Selecione se você deseja incluir uma linha na tabela de saída para o nível de confiança da média. Na caixa, digite o nível de confiança que você deseja usar. Por exemplo, um valor de 95 por cento calcula o nível de confiança da média com um significado de 5 por cento. Kth Maior Selecione se você deseja incluir uma linha na tabela de saída para o kth maior valor para cada intervalo de dados. Na caixa, digite o número a ser usado para k. Se você digitar 1, esta linha contém o máximo do conjunto de dados. Kth Smallest Selecione se você deseja incluir uma linha na tabela de saída para o kth menor valor para cada intervalo de dados. Na caixa, digite o número a ser usado para k. Se você digitar 1, esta linha contém o mínimo do conjunto de dados. Faixa de Saída Digite a referência para a célula superior esquerda da tabela de saída. Esta ferramenta produz duas colunas de informação para cada conjunto de dados. A coluna da esquerda contém rótulos de estatísticas ea coluna da direita contém as estatísticas. O Excel escreve uma tabela de estatísticas de duas colunas para cada coluna ou linha no intervalo de entrada, dependendo da opção Agrupar por que seleccionou. New Worksheet Ply Clique para inserir uma nova planilha na pasta de trabalho atual e cole os resultados a partir da célula A1 da nova planilha. Para nomear a nova planilha, digite um nome na caixa. Novo livro Clique para criar um novo livro no qual os resultados são adicionados a uma nova folha de cálculo. Estatísticas de resumo Selecione se você deseja que o Excel produza um campo para cada uma das seguintes estatísticas na tabela de saída: Média, Erro Padrão (da média), Mediana, Modo, Desvio Padrão, Variância, Kurtosis, Esgueirância, Faixa, Mínimo, Máximo , Soma, Contagem, Maior (), Menor (), e Nível de Confiança. A ferramenta de análise Exponential Smoothing prevê um valor que é baseado na previsão para o período anterior, ajustado para o erro na previsão anterior. A ferramenta usa a constante de suavização a. Cuja magnitude determina quão fortemente as previsões respondem aos erros da previsão anterior. Nota: Valores de 0,2 a 0,3 são constantes de suavização razoáveis. Esses valores indicam que a previsão atual deve ser ajustada de 20% a 30% para o erro na previsão anterior. Constantes maiores produzem uma resposta mais rápida, mas podem produzir projeções erráticas. Constantes menores podem resultar em longos defasagens para valores de previsão. Caixa de diálogo Suavização exponencial Intervalo de entrada Insira a referência da célula para o intervalo de dados que você deseja analisar. O intervalo deve conter uma única coluna ou linha com quatro ou mais células de dados. Factor de amortecimento Introduza o factor de amortecimento que pretende utilizar como constante de suavização exponencial. O fator de amortecimento é um fator corretivo que minimiza a instabilidade dos dados coletados em uma população. O fator de amortecimento padrão é 0,3. Nota: Valores de 0,2 a 0,3 são constantes de suavização razoáveis. Esses valores indicam que a previsão atual deve ser ajustada de 20% a 30% para o erro na previsão anterior. Constantes maiores produzem uma resposta mais rápida, mas podem produzir projeções erráticas. Constantes menores podem resultar em longos defasagens para valores de previsão. Rótulos Selecione se a primeira linha e coluna de seu intervalo de entrada contêm rótulos. Desmarque esta caixa de seleção se seu intervalo de entrada não tiver etiquetas. O Microsoft Office Excel gera os rótulos de dados apropriados para a tabela de saída. Faixa de Saída Digite a referência para a célula superior esquerda da tabela de saída. Se você selecionar a caixa de seleção Erros Padrão, Excel gera uma tabela de saída de duas colunas com valores de erro padrão na coluna da direita. Se houver valores históricos insuficientes para projetar uma previsão ou calcular um erro padrão, o Excel retornará o valor de erro N / A. Observação: O intervalo de saída deve estar na mesma planilha que os dados usados no intervalo de entrada. Por esse motivo, as opções New Worksheet Ply e New Workbook não estão disponíveis. Saída do gráfico Selecione para gerar um gráfico incorporado para os valores reais e de previsão na tabela de saída. Erros padrão Selecione se você deseja incluir uma coluna que contenha valores de erro padrão na tabela de saída. Limpe se você desejar uma tabela de saída de coluna única sem valores de erro padrão. Teste F de Duas Amostras para Variâncias A ferramenta de análise de Duas Amostras para Variâncias F-Test realiza um teste F de duas amostras para comparar duas variâncias populacionais. Por exemplo, você pode usar a ferramenta F-Test em amostras de vezes em um encontro de natação para cada uma das duas equipes. A ferramenta fornece o resultado de um teste da hipótese nula de que essas duas amostras provêm de distribuições com variâncias iguais, contra a alternativa de que as variâncias não são iguais nas distribuições subjacentes. A ferramenta calcula o valor f de uma estatística F (ou razão F). Um valor de f próximo de 1 fornece evidências de que as variâncias de população subjacentes são iguais. Na tabela de saída, se f lt 1 P (F lt f) uma cauda dá a probabilidade de observar um valor da estatística F menor que f quando as variâncias da população são iguais, e F Uma cauda crítica dá o valor crítico menos De 1 para o nível de significância escolhido, Alpha. Se f gt 1, P (F lt f) uma cauda dá a probabilidade de observar um valor da F-estatística maior que f quando as variâncias populacionais são iguais, e F Crítico um-cauda dá o valor crítico maior que 1 para Alpha . F-Test Duas amostras para variâncias caixa de diálogo Variável 1 intervalo Digite a referência para a primeira coluna ou linha de dados que você deseja analisar. Variável 2 Faixa Digite a referência para a segunda coluna ou linha de dados que você deseja analisar. Etiquetas Selecione se a primeira linha ou coluna de seu intervalo de entrada contém rótulos. Desmarque esta caixa de seleção se seu intervalo de entrada não tiver etiquetas. O Microsoft Office Excel gera os rótulos de dados apropriados para a tabela de saída. Alpha Insira o nível de confiança para o teste. Este valor deve estar no intervalo 0. 1. O nível alfa é um nível de significância que está relacionado com a probabilidade de ter um erro tipo I (rejeitando uma hipótese verdadeira). Faixa de Saída Digite a referência para a célula superior esquerda da tabela de saída. O Excel determina automaticamente o tamanho da área de saída e exibe uma mensagem se a tabela de saída substituir os dados existentes. New Worksheet Ply Clique para inserir uma nova planilha na pasta de trabalho atual e cole os resultados a partir da célula A1 da nova planilha. Para nomear a nova planilha, digite um nome na caixa. Novo livro Clique para criar um novo livro no qual os resultados são adicionados a uma nova folha de cálculo. A ferramenta Análise de Fourier resolve problemas em sistemas lineares e analisa dados periódicos usando o método de Transformada Rápida de Fourier (FFT) para transformar dados. Esta ferramenta também suporta transformações inversas, nas quais o inverso de dados transformados retorna os dados originais. Caixa de diálogo Análise de Fourier Intervalo de entrada Insira a referência para o intervalo de dados reais ou complexos que você deseja transformar. Os dados complexos devem estar no formato xyi ou xyj. O número de valores de intervalo de entrada deve ser uma potência igual a 2. Se x é um número negativo, preceda-o com um apóstrofo (). O número máximo de valores é 4096. Etiquetas na Primeira Linha Selecione se a primeira linha de seu intervalo de entrada contém rótulos. Limpe se o intervalo de entrada não tiver etiquetas. O Microsoft Office Excel gera os rótulos de dados apropriados para a tabela de saída. Faixa de Saída Digite a referência para a célula superior esquerda da tabela de saída. O Excel determina automaticamente o tamanho da área de saída e exibe uma mensagem se a tabela de saída substituir os dados existentes. New Worksheet Ply Clique para inserir uma nova planilha na pasta de trabalho atual e cole os resultados a partir da célula A1 da nova planilha. Para nomear a nova planilha, digite um nome na caixa. Novo livro Clique para criar um novo livro no qual os resultados são adicionados a uma nova folha de cálculo. Inverso Se esta caixa de seleção estiver selecionada, os dados no intervalo de entrada são considerados transformados, e uma transformação inversa é executada, retornando as entradas originais. Se esta caixa de seleção estiver desmarcada, os dados no intervalo de entrada serão transformados na tabela de saída. A ferramenta de análise Histograma calcula freqüências individuais e cumulativas para um intervalo de células de dados e caixas de dados. Esta ferramenta gera dados para o número de ocorrências de um valor em um conjunto de dados. Por exemplo, em uma turma de 20 alunos, você pode determinar a distribuição de pontuações em categorias de notas. Uma tabela de histograma apresenta os limites da letra-grau e o número de pontuações entre o limite inferior eo limite atual. A pontuação mais frequente é o modo dos dados. Caixa de diálogo Histograma Intervalo de entrada Insira a referência da célula para o intervalo de dados que você deseja analisar. Bin Range (opcional) Digite a referência da célula para um intervalo que contém um conjunto opcional de valores de limite que definem intervalos bin. Esses valores devem estar em ordem crescente. O Microsoft Office Excel contabiliza o número de pontos de dados entre o número de compartimento atual e o compartimento superior adjacente, se houver. Um número é contado em um compartimento específico se for igual ou menor que o número do compartimento até o último compartimento. Todos os valores abaixo do primeiro valor do compartimento são contados juntos, assim como os valores acima do último valor do compartimento. Se você omitir o intervalo bin, Excel cria um conjunto de compartimentos uniformemente distribuídos entre os valores mínimo e máximo de dados. Rótulos Selecione se a primeira linha ou coluna de seu intervalo de entrada contém rótulos. Desmarque esta caixa de seleção se seu intervalo de entrada não tiver etiquetas. O Excel gera os rótulos de dados apropriados para a tabela de saída. Faixa de Saída Digite a referência para a célula superior esquerda da tabela de saída. O Excel determina automaticamente o tamanho da área de saída e exibe uma mensagem se a tabela de saída substituir os dados existentes. New Worksheet Ply Clique para inserir uma nova planilha na pasta de trabalho atual e cole os resultados a partir da célula A1 da nova planilha. Para nomear a nova planilha, digite um nome na caixa. Novo livro Clique para criar um novo livro no qual os resultados são adicionados a uma nova folha de cálculo. Pareto (histograma classificado) Selecione para apresentar os dados na tabela de saída em ordem decrescente de freqüência. Se essa caixa de seleção estiver desmarcada, o Excel apresenta os dados em ordem crescente e omite as três colunas mais à direita que contêm os dados classificados. Percentual cumulativo Selecione para gerar uma coluna de tabela de saída para porcentagens cumulativas e para incluir uma linha de porcentagem cumulativa no gráfico de histograma. Limpar para omitir as percentagens cumulativas. Saída do gráfico Selecione para gerar um gráfico de histograma incorporado com a tabela de saída. A ferramenta de análise de média móvel projeta valores no período de previsão, com base no valor médio da variável em um número específico de períodos anteriores. Uma média móvel fornece informações de tendência que uma média simples de todos os dados históricos seria mascarar. Utilize esta ferramenta para prever vendas, inventário ou outras tendências. Cada valor de previsão é baseado na seguinte fórmula. N é o número de períodos anteriores a incluir na média móvel Aj é o valor real no momento j Fj é o valor previsto no tempo j Caixa de diálogo Média Móvel Intervalo de Entrada Insira a referência da célula para o intervalo de dados que você deseja analisar. O intervalo deve consistir de uma única coluna que contém quatro ou mais células de dados. Etiquetas na primeira linha Selecione se a primeira linha do seu intervalo de entrada contém rótulos. Desmarque esta caixa de seleção se o intervalo de entrada não tiver etiquetas. O Microsoft Office Excel gera os rótulos de dados apropriados para a tabela de saída. Intervalo Digite o número de valores que você deseja incluir na média móvel. O intervalo padrão é 3. Intervalo de saída Insira a referência para a célula superior esquerda da tabela de saída. Se você selecionar a caixa de seleção Erros Padrão, Excel gera uma tabela de saída de duas colunas com valores de erro padrão na coluna da direita. Se houver valores históricos insuficientes para projetar uma previsão ou calcular um erro padrão, o Excel retornará o valor de erro N / A. O intervalo de saída deve estar na mesma planilha como os dados que são usados no intervalo de entrada. Por esse motivo, as opções New Worksheet Ply e New Workbook não estão disponíveis. Saída do gráfico Selecione para gerar um gráfico de histograma incorporado com a tabela de saída. Erros padrão Selecione se você deseja incluir uma coluna que contenha valores de erro padrão na tabela de saída. Limpe se você desejar uma tabela de saída de coluna única sem valores de erro padrão. Geração de números aleatórios A ferramenta de análise de Geração de números aleatórios preenche um intervalo com números aleatórios independentes que são extraídos de uma de várias distribuições. Você pode caracterizar os sujeitos em uma população com uma distribuição de probabilidade. Por exemplo, você pode usar uma distribuição normal para caracterizar a população de alturas individuais, ou você pode usar uma distribuição de Bernoulli de dois resultados possíveis para caracterizar a população de flip-coin resultados. Caixa de diálogo Geração de números aleatórios Número de variáveis Insira o número de colunas de valores desejados na tabela de saída. Se você não inserir um número, o Microsoft Office Excel preenche todas as colunas no intervalo de saída que você especificar. Número de números aleatórios Digite o número de pontos de dados que você deseja ver. Cada ponto de dados aparece em uma linha da tabela de saída. Se você não inserir um número, o Excel preenche todas as linhas no intervalo de saída especificado. Distribuição Clique no método de distribuição que você deseja usar para criar valores aleatórios. Uniforme Isso é caracterizado por limites inferiores e superiores. As variáveis são desenhadas com igual probabilidade de todos os valores no intervalo. Uma aplicação comum utiliza uma distribuição uniforme na faixa de 0. 1. Normal Esta é caracterizada por uma média e um desvio padrão. Uma aplicação comum utiliza uma média de 0 e um desvio padrão de 1 para a distribuição normal padrão. Bernoulli Isto é caracterizado por uma probabilidade de sucesso (valor de p) em um determinado ensaio. As variáveis aleatórias de Bernoulli têm o valor 0 ou 1. Por exemplo, você pode desenhar uma variável aleatória uniforme no intervalo 0. 1. Se a variável for menor ou igual à probabilidade de sucesso, a variável aleatória de Bernoulli é atribuída ao valor 1 Caso contrário, é atribuído o valor 0. Binomial Isto é caracterizado por uma probabilidade de sucesso (valor de p) para um número de ensaios. Por exemplo, você pode gerar número-de-ensaios variáveis aleatórias Bernoulli, a soma de que é uma variável aleatória binomial. Poisson Isso é caracterizado por um valor lambda, igual a 1 / média. A distribuição de Poisson é freqüentemente usada para caracterizar o número de eventos que ocorrem por unidade de tempo, por exemplo, a taxa média na qual os carros chegam a uma praça de pedágio. Padrão Isso é caracterizado por um limite inferior e um limite superior, um passo, taxa de repetição para valores e uma taxa de repetição para a seqüência. Discreto Isso é caracterizado por um valor eo intervalo de probabilidade associado. O intervalo deve conter duas colunas: A coluna da esquerda contém valores ea coluna da direita contém probabilidades associadas ao valor nessa linha. A soma das probabilidades deve ser 1. Parâmetros Digite os valores para caracterizar a distribuição selecionada. Random Seed Digite um valor opcional para gerar números aleatórios. Você pode reutilizar este valor mais tarde para produzir os mesmos números aleatórios. Faixa de Saída Digite a referência para a célula superior esquerda da tabela de saída. O Excel determina automaticamente o tamanho da área de saída e exibe uma mensagem se a tabela de saída substituir os dados existentes. New Worksheet Ply Clique para inserir uma nova planilha na pasta de trabalho atual e cole os resultados a partir da célula A1 da nova planilha. Para nomear a nova planilha, digite um nome na caixa. Novo livro Clique para criar um novo livro no qual os resultados são adicionados a uma nova folha de cálculo. Classificação e Percentil A ferramenta de análise Rank and Percentile produz uma tabela que contém a classificação ordinal e percentual de cada valor em um conjunto de dados. Você pode analisar a posição relativa de valores em um conjunto de dados. Essa ferramenta usa as funções de planilha RANK e PERCENTRANK. RANK não conta para valores vinculados. Se pretender conta para valores ligados, utilize a função de folha de cálculo RANK juntamente com o factor de correcção sugerido no ficheiro de ajuda para RANK. Caixa de diálogo Rank and Percentile Intervalo de entrada Insira a referência de célula para o intervalo de dados da planilha que você deseja analisar. Agrupado por Para indicar se os dados no intervalo de entrada estão organizados em linhas ou colunas, clique em Linhas ou Colunas. Etiquetas na primeira linha / etiquetas na primeira coluna Se você clicar em Colunas ea primeira linha do intervalo de entrada contiver rótulos, marque a caixa de seleção Etiquetas na primeira linha. Se você clicar em Linhas ea primeira coluna de seu intervalo de entrada contiver rótulos, marque a caixa de seleção Etiquetas na primeira coluna. Desmarque a caixa de seleção se o intervalo de entrada não tiver etiquetas. O Microsoft Office Excel gera os rótulos de linha e coluna apropriados para a tabela de saída. Faixa de Saída Digite a referência para a célula superior esquerda da tabela de saída. O Excel gera uma tabela de saída para cada conjunto de dados no intervalo de entrada. Cada tabela de saída contém quatro colunas: o número do ponto de dados, o valor do ponto de dados, o ponto do ponto de dados eo ponto de porcentagem do ponto de dados, ordenados em ordem de classificação crescente. New Worksheet Ply Clique para inserir uma nova planilha na pasta de trabalho atual e cole os resultados a partir da célula A1 da nova planilha. Para nomear a nova planilha, digite um nome na caixa. Novo livro Clique para criar um novo livro no qual os resultados são adicionados a uma nova folha de cálculo. A ferramenta de análise de Regressão realiza a análise de regressão linear utilizando o método dos mínimos quadrados para encaixar uma linha através de um conjunto de observações. Você pode analisar como uma única variável dependente é afetada pelos valores de uma ou mais variáveis independentes. Por exemplo, você pode analisar como o desempenho de um atleta é afetado por fatores como idade, altura e peso. You can apportion shares in the performance measure to each of these three factors, based on a set of performance data, and then use the results to predict the performance of a new, untested athlete. The Regression tool uses the worksheet function LINEST. Regression dialog box Input Y Range Enter the reference for the range of dependent data. The range must consist of a single column of data. Input X Range Enter the reference for the range of independent data. Microsoft Office Excel orders independent variables from this range in ascending order from left to right. The maximum number of independent variables is 16. Labels Select if the first row or column of your input range or ranges contains labels. Clear if your input has no labels. Excel generates the appropriate data labels for the output table. Confidence Level Select to include an additional level in the summary output table. In the box, enter the confidence level that you want to be applied, in addition to the default 95 percent level. Constant is Zero Select to force the regression line to pass through the origin. Output Range Enter the reference for the upper-left cell of the output table. Allow at least seven columns for the summary output table, which includes an Anova table, coefficients, standard error of y estimate, r2 values, number of observations, and standard error of coefficients. New Worksheet Ply Click to insert a new worksheet in the current workbook and paste the results starting at cell A1 of the new worksheet. To name the new worksheet, type a name in the box. New Workbook Click to create a new workbook in which results are added to a new worksheet. Residuals Select to include residuals in the residuals output table. Standardized Residuals Select to include standardized residuals in the residuals output table. Residual Plots Select to generate a chart for each independent variable versus the residual. Line Fit Plots Select to generate a chart for predicted values versus the observed values. Normal Probability Plots Select to generate a chart that plots normal probability. The Sampling analysis tool creates a sample from a population by treating the input range as a population. When the population is too large to process or chart, you can use a representative sample. You can also create a sample that contains only the values from a particular part of a cycle if you believe that the input data is periodic. For example, if the input range contains quarterly sales figures, sampling with a periodic rate of four places the values from the same quarter in the output range. Sampling dialog box Input Range Enter the references for the range of data that contains the population of values that you want to sample. Microsoft Office Excel draws samples from the first column, then the second column, and so on. Labels Select if the first row or column of your input range contains labels. Clear if your input range has no labels. Excel generates the appropriate data labels for the output table. Sampling Method Click Periodic or Random to indicate the sampling interval that you want. Period Enter the periodic interval at which you want the sampling to take place. The period - th value in the input range and every period - th value thereafter are copied to the output column. Sampling stops when the end of the input range is reached. Number of Samples Enter the number of random values that you want in the output column. Each value is drawn from a random position in the input range, and any number can be selected more than once. Output Range Enter the reference for the upper-left cell of the output table. Data is written in a single column below the cell. If you select Periodic . the number of values in the output table is equal to the number of values in the input range, divided by the sampling rate. If you select Random . the number of values in the output table is equal to the number of samples. New Worksheet Ply Click to insert a new worksheet in the current workbook and paste the results starting at cell A1 of the new worksheet. To name the new worksheet, type a name in the box. New Workbook Click to create a new workbook in which results are added to a new worksheet. The Two-Sample t-Test analysis tools test for equality of the population means that underlie each sample. The three tools employ different assumptions: that the population variances are equal, that the population variances are not equal, and that the two samples represent before-treatment and after-treatment observations on the same subjects. For all three tools below, a t-Statistic value, t, is computed and shown as t Stat in the output tables. Depending on the data, this value, t, can be negative or nonnegative. Under the assumption of equal underlying population means, if t lt 0, P(T lt t) one-tail gives the probability that a value of the t-Statistic would be observed that is more negative than t. If t gt0, P(T lt t) one-tail gives the probability that a value of the t-Statistic would be observed that is more positive than t. t Critical one-tail gives the cutoff value, so that the probability of observing a value of the t-Statistic greater than or equal to t Critical one-tail is Alpha. P(T lt t) two-tail gives the probability that a value of the t-Statistic would be observed that is larger in absolute value than t. P Critical two-tail gives the cutoff value, so that the probability of an observed t-Statistic larger in absolute value than P Critical two-tail is Alpha. t-Test: Paired Two Sample For Means You can use a paired test when there is a natural pairing of observations in the samples, such as when a sample group is tested twice before and after an experiment. This analysis tool and its formula perform a paired two-sample Students t-Test to determine whether observations that are taken before a treatment and observations taken after a treatment are likely to have come from distributions with equal population means. This t-test form does not assume that the variances of both populations are equal. Note: Among the results that are generated by this tool is pooled variance, an accumulated measure of the spread of data about the mean, which is derived from the following formula. t-Test: Paired Two Sample for Means dialog box Variable 1 Range Enter the cell reference for the first range of data that you want to analyze. The range must consist of a single column or row and contain the same number of data points as the second range. Variable 2 Range Enter the cell reference for the second range of data that you want to analyze. The range must consist of a single column or row and contain the same number of data points as the first range. Hypothesized Mean Difference Enter the number that you want for the shift in sample means. A value of 0 (zero) indicates that the sample means are hypothesized to be equal. Labels Select if the first row or column of your input ranges contains labels. Clear this check box if your input ranges have no labels. Microsoft Office Excel generates the appropriate data labels for the output table. Alpha Enter the confidence level for the test. This value must be in the range 0. 1. The alpha level is a significance level that is related to the probability of having a type I error (rejecting a true hypothesis). Output Range Enter the reference for the upper-left cell of the output table. Excel automatically determines the size of the output area and displays a message if the output table will replace existing data. New Worksheet Ply Click to insert a new worksheet in the current workbook and paste the results starting at cell A1 of the new worksheet. To name the new worksheet, type a name in the box. New Workbook Click to create a new workbook in which results are added to a new worksheet. t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances This analysis tool performs a two-sample students t-test. This t-test form assumes that the two data sets came from distributions with the same variances. It is referred to as a homoscedastic t-test. You can use this t-test to determine whether the two samples are likely to have come from distributions with equal population means. t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances dialog box Variable 1 Range Enter the cell reference for the first range of data that you want to analyze. The range must consist of a single column or row of data. Variable 2 Range Enter the cell reference for the second range of data that you want to analyze. The range must consist of a single column or row of data. Hypothesized Mean Difference Enter the number that that you want for the shift in sample means. A value of 0 (zero) indicates that the sample means are hypothesized to be equal. Labels Select if the first row or column of your input ranges contains labels. Clear this check box if your input ranges have no labels. Microsoft Office Excel generates the appropriate data labels for the output table. Alpha Enter the confidence level for the test. This value must be in the range 0. 1. The alpha level is a significance level that is related to the probability of having a type I error (rejecting a true hypothesis). Output Range Enter the reference for the upper-left cell of the output table. Excel automatically determines the size of the output area and displays a message if the output table will replace existing data. New Worksheet Ply Click to insert a new worksheet in the current workbook and paste the results starting at cell A1 of the new worksheet. To name the new worksheet, type a name in the box. New Workbook Click to create a new workbook in which results are added to a new worksheet. t-Test: Two-Sample Assuming Unequal Variances This analysis tool performs a two-sample students t-test. This t-test form assumes that the two data sets came from distributions with unequal variances. It is referred to as a heteroscedastic t-test. As with the preceding Equal Variances case, you can use this t-test to determine whether the two samples are likely to have come from distributions with equal population means. Use this test when there are distinct subjects in the two samples. Use the Paired test, described in the follow example, when there is a single set of subjects and the two samples represent measurements for each subject before and after a treatment. The following formula is used to determine the statistic value t . The following formula is used to calculate the degrees of freedom, df. Because the result of the calculation is usually not an integer, the value of df is rounded to the nearest integer to obtain a critical value from the t table. The Excel worksheet function TTEST uses the calculated df value without rounding, because it is possible to compute a value for TTEST with a noninteger df. Because of these different approaches to determining the degrees of freedom, the results of TTEST and this t-Test tool will differ in the Unequal Variances case. t-Test: Two-Sample Assuming Unequal Variances dialog box Variable 1 Range Enter the cell reference for the first range of data that you want to analyze. The range must consist of a single column or row of data. Variable 2 Range Enter the cell reference for the second range of data that you want to analyze. The range must consist of a single column or row of data. Hypothesized Mean Difference Enter the number that you want for the shift in sample means. A value of 0 (zero) indicates that the sample means are hypothesized to be equal. Labels Select if the first row or column of your input ranges contains labels. Clear this check box if your input ranges have no labels. Microsoft Office Excel generates the appropriate data labels for the output table. Alpha Enter the confidence level for the test. This value must be in the range 0. 1. The alpha level is a significance level that is related to the probability of having a type I error (rejecting a true hypothesis). Output Range Enter the reference for the upper-left cell of the output table. Excel automatically determines the size of the output area and displays a message if the output table will replace existing data. New Worksheet Ply Click to insert a new worksheet in the current workbook and paste the results starting at cell A1 of the new worksheet. To name the new worksheet, type a name in the box. New Workbook Click to create a new workbook in which results are added to a new worksheet. The z-Test: Two Sample for Means analysis tool performs a two sample z-Test for means with known variances. This tool is used to test the null hypothesis that there is no difference between two population means against either one-sided or two-sided alternative hypotheses. If variances are not known, the worksheet function ZTEST should be used instead. When you use the z-Test tool, be careful to understand the output. P(Z lt z) one-tail is really P(Z gt ABS(z)), the probability of a z-value further from 0 in the same direction as the observed z value when there is no difference between the population means. P(Z lt z) two-tail is really P(Z gt ABS(z) or Z lt - ABS(z)), the probability of a z-value further from 0 in either direction than the observed z-value when there is no difference between the population means. The two-tailed result is just the one-tailed result multiplied by 2. The z-Test tool can also be used for the case where the null hypothesis is that there is a specific nonzero value for the difference between the two population means. For example, you can use this test to determine differences between the performances of two car models. z-Test: Two Sample for Means dialog box Variable 1 Range Enter the cell reference for the first range of data that you want to analyze. The range must consist of a single column or row of data. Variable 2 Range Enter the cell reference for the second range of data that you want to analyze. The range must consist of a single column or row of data. Hypothesized Mean Difference Enter the number that you want for the shift in sample means. A value of 0 (zero) indicates that the sample means are hypothesized to be equal. Variable 1 Variance (known) Enter the known population variance for the Variable 1 input range. Variable 2 Variance (known) Enter the known population variance for the Variable 2 input range. Labels Select if the first row or column of your input ranges contains labels. Clear this check box if your input ranges have no labels. Microsoft Office Excel generates the appropriate data labels for the output table. Alpha Enter the confidence level for the test. This value must be in the range 0. 1. The alpha level is a significance level that is related to the probability of having a type I error (rejecting a true hypothesis). Output Range Enter the reference for the upper-left cell of the output table. Excel automatically determines the size of the output area and displays a message if the output table will replace existing data. New Worksheet Ply Click to insert a new worksheet in the current workbook and paste the results starting at cell A1 of the new worksheet. To name the new worksheet, type a name in the box. New Workbook Click to create a new workbook in which results are added to a new worksheet. The data analysis functions can be used on only one worksheet at a time. When you perform data analysis on grouped worksheets, results will appear on the first worksheet, and empty formatted tables will appear on the remaining worksheets. To perform data analysis on the remainder of the worksheets, recalculate the analysis tool for each worksheet.
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